技术分享|电动汽车充放电工况离线回放的最佳实现方式---车充场景重建功能

2022-06-07
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电动汽车充放电测试现状

随着电动汽车的迅速普及,关于电动汽车充放电测试的需求也日益增多,市面上关于电动汽车充放电测试的系统及方法也逐渐普遍。

目前所有的测试方法,在离线场景回放模块具有以下局限性:

1、只能对其测试系统产生的历史数据进行场景回放,对于其他充电机的数据不能智能支持;

2、软件设计不够合理,离线场景回放模块固化在程序中,用户无法编辑;

3、没有离线回放过程参数编辑功能,用户无法自定义修改回放过程;

4、回放流程不透明,无法显示回放步骤及进度,没有回放结果真实性判定。

这样在很大程度上限制了电动汽车离线回放测试的全面性和真实性。例如:用户在进行充电过程中输出电压大于1.2倍的需求电压案例回放时,如果不能显示回放过程、回放结果真实性判定,则用户无法直观判断车辆在升压过程中的保护策略和性能;当用户需要修改回放时序逻辑、判断更多回放结果时就会受到很大程度限制和不便。无法直观快速的完成设备建模和数据分析。


行业独有技术:车充场景重建,你“造”吗?

为克服现有技术的不足,领充提供了一种电动汽车充电场景重建测试方法及系统,解决现有技术存在的无法直观快速回放充电过程历史数据、开放性不高、测试不全面、数据不完整、安全性不高等问题。


如图所示,领充所提供的车充场景重建测试方法,包括以下实施步骤:

第一步,对已有的车充数据进行自定义编辑,生成车充场景的重建配置模型;

第二步,对重建配置模型中的车充数据进行识别、解析、转换,生成动态链接库文件,利用动态链接库文件将车充数据转换为测试用例脚本;

第三步,将测试用例脚本加载到测试软件中,运行测试软件进行测试,执行车充场景回放。

其中,配合车充场景重建功能的完善。领充推出了充电模型的配置工具--充电模型配置表,极大的加速了使用者编辑充电模型的效率。

在测试过程中,借助测试系统的软硬件环境,极尽真实的还原车辆的充电工况,并借助测试系统对该工况进行分析和问题定位。


该测试方法及相应工具的推出,可以有效的帮助车企和检测机构解决现有的一些技术难题:

(1)有效的处理历史充电数据:便于模拟不同厂家、不同充电工况的充电桩模拟平台,对它们已有车辆充电案例数据进行加载回放;

(2)有效的推进车辆充电测试工作:测试数据便于追踪,执行车充场景回放,便于全方位监测车充场景重建过程;可以帮助电动汽车进行不同维度的充电检测,提高电动汽车和现有市场充电设备的兼容性;便于根据电动汽车充电场景重建的效果分析,评价车充性能,有利于及时准确地分析产品的不足和改进空间。

(3)有效的应对后服务市场困扰:利用车充场景重建功能,可以帮助车企解决售后端的车辆问题分析,实现快速定位,快速复现。

同时,通过不断的完善充电模型,实现数据库的丰富性和完备性。帮助车企在实验室完成充电路测的大部分功能,减轻车企路测的资金成本和时间成本!


       未来,领充将持续优化升级智能检测技术,助力电动汽车充放电检测的自动化和智能化,全力满足市场需求,与合作伙伴共赢发展。